Previous Page  8 / 14 Next Page
Information
Show Menu
Previous Page 8 / 14 Next Page
Page Background

М.А. Кузнецов

8

Гуманитарный вестник

# 1·2018

Следующий класс моделей, которые можно использовать для мо-

делирования прогнозных оценок предкризисных ситуаций, состав-

ляют адаптивно-имитационные модели, разработанные В.В. Давни-

сом. Для оценки риска банкротства он предложил рекурсивную адап-

тивно-имитационную модель

1 1 1 1

0 1 1

1

2 2 1 2

2

0 1 1 2 1

1

3 3 3 3

3

0 1 1 3 1

,

,

,

t

t

t

t

t

t

y b b y

y b b y b y

y b b y b y

= +

= + +

= + +

где

1

t

y

— значение коэффициента текущей ликвидности в момент

времени

t

;

2

t

y

— значение коэффициента обеспеченности собствен-

ными средствами в момент времени

t

;

3

t

y

— значение коэффициента

восстановления (утраты) платежеспособности в момент времени

t

;

1

t

y

— прогнозное значение коэффициента текущей ликвидности,

усредненное по серии из

N

имитационных экспериментов.

Нечетко-множественный подход к прогнозированию банкротства

предложил А.О. Недосекин. Его практическая реализация преду-

сматривает выполнение следующих шагов.

1.

Идентификация переменных «Состояние предприятия»

j

E

(например, «неблагополучное», «благополучное» и т. д.), «Риск

банкротства»

k

G

(например, «высокий риск банкротства», «низкий

риск банкротства» и т. д.), определение нечетких подмножеств, обра-

зующих полное множество введенных переменных, а также установ-

ление однозначного соответствия между введенными переменными.

Элементами носителя (множество

G

) является показатель степени

банкротства

g

, принимающей значение от 0 до 1.

2.

Выбор экспертом-аналитиком

N

финансовых показателей

i

x

,

которые наилучшим образом характеризуют отдельные аспекты дея-

тельности анализируемого предприятия и влияют на оценку риска

банкротства. Такими показателями могут стать коэффициенты неза-

висимости, обеспеченности собственными средствами, финансирова-

ния, абсолютной ликвидности, оборачиваемости активов и др. Затем

для каждого показателя вводится лингвистическая переменная «Уро-

вень показателя

i

x

», например подмножество «очень низкий уровень

показателя

i

x

» или подмножество «средний уровень показателя

i

x

»

и т. д. Таким образом, показатель степени риска банкротства (

g

)

является показателем, функционально связанным с системой финан-

совых показателей:

(

)

1 2

 g Ψ , , ,

=

N

x x

x

.