Факторный анализ и категориальный метод главных компонент: сравнительный анализ и практическое применение для обработки результатов анкетирования

13 / 16

Факторный анализ и категориальный метод главных компонент…
Гуманитарный вестник # 10·2017 13
Выводы. Целью проведенного исследования было сопоставление
процедур ФА и метода CatPCA, которые сравнивались как с теорети-
ческой позиции, так и с точки зрения практического применения при
обработке анкет.
Хотя ФА и CatPCA решают одну и ту же задачу редукции раз-
мерности пространства исходных переменных, они работают с разными
исходными данными, используют различные алгоритмы выделения
факторов и различные критерии для определения их оптимального
числа.
ФА работает с матрицей корреляций исходных переменных,
применяет для выделения факторов набор специальных алгоритмов и
методов. Важным преимуществом ФА является возможность враще-
ния факторной структуры, которое позволяет получить более нагляд-
ную интерпретацию имеющегося решения. Существенным ограниче-
нием метода является уровень измерения анализируемых данных.
Возможности метода CatPCA гораздо шире, так как он не накла-
дывает никаких ограничений на исходные данные. Однако в данном
алгоритме не предусмотрено вращение построенного решения, что в
ряде случаев может затруднить интерпретацию результата.
Таким образом, при решении практических задач в первую оче-
редь необходимо обращать внимание на тип переменных. Если дан-
ные имеют различный уровень измерений, а также преобладают по-
рядковые, дихотомические или ранговые переменные с небольшим
числом градаций, то основным инструментом анализа будет являться
метод CatPCA. Применение ФА в таких случаях недопустимо, так
как он может привести к искажению факторной структуры, связан-
ному с неверным расчетом коэффициента корреляции.
При анализе интервальных или ранговых переменных с большим
числом (более 5) допустимо использование как ФА, так и CatPCA. В
большинстве случаев методы будут давать близкое решение. При
этом необходимо обращать внимание на оптимальное число инте-
гральных характеристик, структуру полученного решения, возмож-
ность его интерпретации (большую роль на этом этапе играет проце-
дура вращения решения, предусмотренная в ФА), процент объяснен-
ной дисперсии. Сравнительный анализ полученных результатов
позволит отдать предпочтение тому или иному методу.
ЛИТЕРАТУРА
[1] Беседа, интервьюирование и анкетирование. Характеристика методов
исследования. URL : http:/
(дата обращения 01.09.2016).
[2] Бессокирная Г.П.
2000, № 12, с. 142–153.