Использование метода электронного анализа текстовых массивов…
Гуманитарный вестник
# 3·2016 7
Located, Mass, Mixture, Strong, Treated, Unity, Always, Cores, Thin,
Amount, Dark, Induce, Initial, Loss, Upon, Dye, Graph.
От 72 (0,02 %) до 56 (0,02 %)
словоупотреблений:
Losses, Red,
Smaller, Sum, Body, Half, Note, Film, Get, Know, Need, Reduce, Charge,
Help, Static, Upper, Desire, Double, Free, Depends, Partial, Recent,
Reduced, Sec, Solid, Axe, Exhibit, Images, Larger, Until, Easily, Far,
Ground, Organic, Pulsed, Sign, Varying, Whereas, Cannot, Degree, Passing,
Steps, X-Ray, Appear, Special, Already, Narrow, Outer, Product, Rise,
Water, Bright, Hole, Quite ,Valid, Varies, Wide, Direct, Except, Variety,
Gases, Signals, Theorem, Argon, Close, Control, Cubic, Dipolar, Domain,
Dot, Etalon, Focus, Jet, Matter, Say, Scheme, Short, Again, Apply.
От
56 (0,02 %) до 47 (0,01 %) словоупотреблений:
Cause, Enough,
Last, Lithium, Medical, Scale, Thank, White, Carried, Denote, Faces,
Limited, Sipe, Travel, Actual, Bands, Chosen, Regions, Science, Detail,
Force, Lead, Local, Outside, Reduces, Tubes, Facial, Full, Impulses,
Manner, Objects, Percent, Planes, Areas, Final, Giving, Paper, Pumped,
Sample, Showing, Caustic, Curved, Profile, Subject, Who, Art, Model,
Noted, Really, Smooth, Want, Yet, Choose, Cone, Forming, Gaseous,
Leads, Phases, Spacing, Studies, Uniform, Allows, Appears, Cells, Clear-
ly, Compact, Instead, Longer, Paths, Regime, Spot, True.
Текст также был проанализирован с точки зрения морфологиче-
ского состава (табл. 2).
Таблица 2
Морфологический состав массива
Часть речи
Количество
%
Существительное
224
45,1
Прилагательное
99
19,9
Глагол
72
14,5
Наречие
53
10,7
Причастие
26
5,2
Предлог
19
3,8
Союз
3
0,6
Местоимение
1
0,2
Корпуса научно-технических текстов могут быть использованы
при обучении языку для специальных целей, поскольку предостав-
ляют уникальную возможность сохранять, дополнять и совершен-
ствовать накопленные текстовые материалы, а также в короткое
время составить большое количество тренировочных упражнений.
Электронный анализ текстов позволяет увидеть нужное слово и сло-
восочетание в реальном контексте, выбрать комбинации слов, уста-
новить отношение между вхождениями слов.
Создание текстовых массивов по узкой специальности целесооб-
разно для преподавания иностранного языка в техническом вузе, по-