3 / 8
Статистические методы оценки надежности систем управления…
Гуманитарный вестник
# 2·2016 3
Построение модели системы снабжения сводится к определению
плотностей распределения вероятностей случайных величин, описы-
вающих рассматриваемые процессы. Для процессов, надежность ко-
торых определяется как вероятность времени их завершения к ука-
занному сроку, можно использовать базу данных отдела снабжения, в
которой содержится информация о времени их выполнения.
На основании имеющейся информации в базе данных отдела
снабжения можно сформировать плотность распределения вероятно-
сти времени выполнения для каждого этапа цикла снабжения. Для
учета неравнозначности тех или иных данных используют весовые
коэффициенты. Весовые коэффициенты позволяют учесть достовер-
ность или актуальность информации о функционировании системы, а
также данные по работе циклов снабжения на других предприятиях
этой же отрасли [5, с. 124].
Результатом обработки данных будет формирование параметров
дискретных случайных величин, которые задействуются при генера-
ции времени выполнения рассматриваемого процесса известными
методами:
1 2
1 2
...
...
.
...
...
j
n
i
j
n
x x
x
x
p p
p
p
ξ =
(2)
На рис. 2 изображен алгоритм вычисления плотности распреде-
ления вероятности времени выполнения логистического цикла, состоя-
щего из последовательных этапов. Время выполнения такого логисти-
ческого цикла равно сумме значений времени выполнения составляю-
щих его этапов. На шаге 0 алгоритма происходит инициализация
начальных значений используемых переменных. На шаге 1 вычисляют-
ся реализации времени выполнения каждого этапа, которые на шаге 2
суммируются. Полученное значение запоминается для каждой итерации
цикла моделирования. Шаг 2 может иметь иную функцию вычисления
времени выполнения логистического цикла в зависимости от типа взаи-
мосвязей составляющих его этапов. Шаги 3 и 4 отвечают за контроль
числа итераций моделирования. На шаге 5 происходит группировка
полученных на шаге 2 значений времени выполнения логистического
цикла. На основании полученных данных вычисляются частоты и
строится плотность распределения вероятности времени выполнения
цикла снабжения.
На рис. 3 показана зависимость уровня надежности от заданного
допустимого числа дней выполнения логистического цикла. Надеж-
ность логистического цикла определяется как сумма вероятностей
реализации значений допустимого времени выполнения рассматри-
ваемого процесса.