Previous Page  3 / 8 Next Page
Information
Show Menu
Previous Page 3 / 8 Next Page
Page Background

Статистические методы оценки надежности систем управления…

Гуманитарный вестник

# 2·2016 3

Построение модели системы снабжения сводится к определению

плотностей распределения вероятностей случайных величин, описы-

вающих рассматриваемые процессы. Для процессов, надежность ко-

торых определяется как вероятность времени их завершения к ука-

занному сроку, можно использовать базу данных отдела снабжения, в

которой содержится информация о времени их выполнения.

На основании имеющейся информации в базе данных отдела

снабжения можно сформировать плотность распределения вероятно-

сти времени выполнения для каждого этапа цикла снабжения. Для

учета неравнозначности тех или иных данных используют весовые

коэффициенты. Весовые коэффициенты позволяют учесть достовер-

ность или актуальность информации о функционировании системы, а

также данные по работе циклов снабжения на других предприятиях

этой же отрасли [5, с. 124].

Результатом обработки данных будет формирование параметров

дискретных случайных величин, которые задействуются при генера-

ции времени выполнения рассматриваемого процесса известными

методами:

1 2

1 2

...

...

.

...

...

j

n

i

j

n

x x

x

x

p p

p

p

ξ = 

(2)

На рис. 2 изображен алгоритм вычисления плотности распреде-

ления вероятности времени выполнения логистического цикла, состоя-

щего из последовательных этапов. Время выполнения такого логисти-

ческого цикла равно сумме значений времени выполнения составляю-

щих его этапов. На шаге 0 алгоритма происходит инициализация

начальных значений используемых переменных. На шаге 1 вычисляют-

ся реализации времени выполнения каждого этапа, которые на шаге 2

суммируются. Полученное значение запоминается для каждой итерации

цикла моделирования. Шаг 2 может иметь иную функцию вычисления

времени выполнения логистического цикла в зависимости от типа взаи-

мосвязей составляющих его этапов. Шаги 3 и 4 отвечают за контроль

числа итераций моделирования. На шаге 5 происходит группировка

полученных на шаге 2 значений времени выполнения логистического

цикла. На основании полученных данных вычисляются частоты и

строится плотность распределения вероятности времени выполнения

цикла снабжения.

На рис. 3 показана зависимость уровня надежности от заданного

допустимого числа дней выполнения логистического цикла. Надеж-

ность логистического цикла определяется как сумма вероятностей

реализации значений допустимого времени выполнения рассматри-

ваемого процесса.