Статистические методы оценки надежности систем управления материально-техническим снабжением предприятий

Гуманитарный вестник

# 2·2016 1

УДК

658.7:338.24

DOI 10.18698/2306-8477-2016-02-343

Статистические методы оценки надежности систем

управления материально-техническим снабжением

предприятий

МГТУ им. Н.Э. Баумана, Москва, 105005, Россия

Представлены методы оценки надежности систем снабжения промышленных

предприятий. Проведен анализ проблем надежности систем материально-

технического снабжения. Исследованы надежность системы при взаимодействии

с внешними поставщиками и надежность процесса своевременного обеспечения

предприятия материалами.

Ключевые слова:

надежность поставок, система управления запасами, метод

Монте-Карло.

Отличительной чертой современного управления материально-

техническим снабжением (МТС) крупных промышленных предприя-

тий является комплексная координация всех производственных про-

цессов. Обособленное рассмотрение вопросов планирования закупок,

снабжения, производства, распределения и сбыта является причиной

несогласованности действий и высоких затрат. Создание системы

управления МТС предприятия, которая позволяет организовать

надежный процесс закупок сырья, материалов и комплектующих из-

делий, является сложным техническим и организационным меропри-

ятием. Надежность системы управления МТС предприятия определя-

ется как вероятность поставки требуемого количества материалов

оговоренного качества к определенному моменту времени на произ-

водство. Учитывая, что издержки, относящиеся к закупкам материа-

лов, по различным отраслям составляют до 40 % в структуре себе-

стоимости производства готовой продукции [1, с. 8; 2, с. 177], нельзя

игнорировать возможности их снижения. Преследуя цели снижения

издержек, необходимо учитывать обеспечение заданного уровня

надежности поставок.

Для промышленных предприятий стратегического значения, для

которых уровень издержек, связанных с простоем производства, зна-

чительно превосходит издержки обеспечения надежности, необходи-

мо решать оптимизационную задачу следующего вида:

1 2

( , ,... ) min;

( , ,... )

C x x x

P x x x P

→

≥

(1)