Previous Page  2 / 8 Next Page
Information
Show Menu
Previous Page 2 / 8 Next Page
Page Background

М.Н. Захаров, П.А. Николаев

2

Гуманитарный вестник

# 2·2016

где

C

(

x

1

,

x

2

, …,

x

n

) — издержки процесса снабжения;

x

1

,

x

2

, …,

x

n

параметры системы снабжения;

P

(

x

1

,

x

2

, …,

x

n

) — уровень надежно-

сти процесса снабжения;

P

*

— минимально допускаемое значение

надежности.

Принципиальная схема системы управления МТС предприятия

изображена на рис. 1.

Рис. 1.

Принципиальная схема системы управления МТС предприятия

Для расчета надежности системы снабжения эффективны стати-

стические методы, которые позволяют учесть влияние случайных

факторов, возникающих в процессе функционирования системы

снабжения, поскольку они основаны на применении статистической

методологии. Данная методология оперирует количественными

оценками повторяющихся явлений и позволяет учитывать их неодно-

родность, различную природу или случайные возмущения за счет

выдвижения на основе результатов наблюдений или экспертных оценок

предположений о характере распределения вероятностей некоторых

случайных величин, определяющих поведение системы [3, с. 155].

Имея информацию о функционировании системы снабжения,

можно построить ее вероятностную модель, на основании которой

для оценки надежности системы снабжения удобно использовать

метод многократных статистических испытаний Монте-Карло. Ме-

тодом Монте-Карло называют группу методик, в рамках которых

строится искусственный случайный процесс, обладающий с опреде-

ленной степенью точности такими же характеристиками, как и ре-

альный, но реализуемый числительными методами, использующими

те или иные генераторы случайных чисел [4, с. 59].