2 / 8
М.Н. Захаров, П.А. Николаев
2
Гуманитарный вестник
# 2·2016
где
C
(
x
1
,
x
2
, …,
x
n
) — издержки процесса снабжения;
x
1
,
x
2
, …,
x
n
—
параметры системы снабжения;
P
(
x
1
,
x
2
, …,
x
n
) — уровень надежно-
сти процесса снабжения;
P
*
— минимально допускаемое значение
надежности.
Принципиальная схема системы управления МТС предприятия
изображена на рис. 1.
Рис. 1.
Принципиальная схема системы управления МТС предприятия
Для расчета надежности системы снабжения эффективны стати-
стические методы, которые позволяют учесть влияние случайных
факторов, возникающих в процессе функционирования системы
снабжения, поскольку они основаны на применении статистической
методологии. Данная методология оперирует количественными
оценками повторяющихся явлений и позволяет учитывать их неодно-
родность, различную природу или случайные возмущения за счет
выдвижения на основе результатов наблюдений или экспертных оценок
предположений о характере распределения вероятностей некоторых
случайных величин, определяющих поведение системы [3, с. 155].
Имея информацию о функционировании системы снабжения,
можно построить ее вероятностную модель, на основании которой
для оценки надежности системы снабжения удобно использовать
метод многократных статистических испытаний Монте-Карло. Ме-
тодом Монте-Карло называют группу методик, в рамках которых
строится искусственный случайный процесс, обладающий с опреде-
ленной степенью точности такими же характеристиками, как и ре-
альный, но реализуемый числительными методами, использующими
те или иные генераторы случайных чисел [4, с. 59].