1
УДК 330.4; 519.86
Особенности среднесрочного финансового
планирования и прогнозирования
наукоемких предприятий
© А.Г. Хрящева
МГТУ им. Н.Э. Баумана, Москва, 105005, Россия
Рассмотрены основные особенности реализации среднесрочного финансового пла-
нирования наукоемких предприятий. Отмечены основные элементы системы фи-
нансово-экономического моделирования компании, ее входные данные и получаемые
результаты. Представлен обзор ключевых категорий лиц, заинтересованных в дея-
тельности инновационных предприятий, и сферы их интересов в вопросах финан-
сового прогнозирования. Рассмотрены отличительные особенности построения
финансовых моделей для каждой из указанных категорий, а также наиболее распро-
страненные и доступные средства автоматизации расчетов на основе современ-
ных пакетов прикладных программ, позволяющие принципиально оптимизировать
и усовершенствовать процесс финансового планирования.
Ключевые слова:
финансовые модели, финансовый анализ, финансовое планирование.
Для инновационных высокотехнологичных отраслей экономики,
а также в условиях посткризисной и нестабильной рыночной конъюн-
ктуры на первом месте в вопросах финансового менеджмента стоит
необходимость прогнозирования динамики развития экономических
систем в среднесрочной перспективе. Такого рода финансовые про-
гнозы реализуются на основе экономико-математического финансово-
го моделирования.
Финансовое моделирование является неотъемлемой частью и необ-
ходимым инструментом принятия финансового и инвестиционного ре-
шения, так как позволяет оценить возможные варианты экономического
эффекта принимаемого решения, риски, проанализировать различные
варианты финансовой и инвестиционной политики предприятия и дру-
гих заинтересованных лиц и, в конечном счете, выработать оптималь-
ную политику создания и приращения стоимости для акционеров.
Подготовка согласованной финансовой модели – достаточно тру-
доемкая задача. Однако значительная часть расчетов может быть
автоматизирована благодаря использованию современных пакетов
прикладных программ (ППП), в которых заложены большие потен-
циальные возможности для принципиального совершенствования
прогнозирования.
