И.А. Галькевич, М.Н. Захаров
2
укрупненностью данных, со специальной проработкой их струк-
туры, с целью прозрачности. Прозрачность (транспарентность)
данных облегчает потенциальному пользователю понимание сво-
их интересов в сети и упрощает преодоление «барьера вхождения».
С другой стороны, верхний уровень должен охватывать более ши-
рокий круг вопросов, в частности, принципиально новые техноло-
гии, идеи и решения.
Верхний уровень следует разрабатывать как надстройку над
тем, что в настоящий момент представляет собой Industrial Cloud.
Одним из вариантов структуры данных верхнего уровня могут
быть
OLAP
-подобные сводные таблицы
EXCEL
, хорошо приспо-
собленные для визуального представления разнородных взаимос-
вязанных данных. В гиперкубах в качестве измерений удобно рас-
сматривать, например, наименования предприятий, разновидно-
сти производственных мощностей с объемами станко-часов, тех-
нологии и квалифицированный персонал, которыми располагают
предприятия. Ниже предлагается структура данных типа бинарно-
го отношения между двумя базовыми множествами — множеством
решаемых технических задач и множеством технологий их реше-
ния. Также рассмотрим применение информационных OLAP-
технологий для нижних уровней сети.
Технологии как методы решения технических задач.
В современ-
ных условиях новые технические решения чаще всего порождают-
ся новыми технологиями. Так, на основе биомедицинских, инфор-
мационных и нанотехнологий создаются принципиально новые
изделия и системы. Следствием изобилия технологических нов-
шеств выступает информационный барьер между сферой, где тех-
нологии создаются, и областью их применения. Для новой сете-
вой экономики [2] преодоление этого барьера становится принци-
пиально важным, устраняя еще одну разновидность ограничений
на потоки информации.
Выяснить, какая техника будет востребована в будущем,
должны специалисты-маркетологи. Но они, являясь профессио-
налами в своей области, не могут иметь достаточной подготовки
для квалифицированного мониторинга всех потенциально инте-
ресных технологий. Поэтому им сложно прогнозировать появле-
ние новых продуктов и правильно оценивать направления разви-
тия техники.
С другой стороны, специалисты, создающие новые техноло-
гии, не могут иметь достаточных знаний о состоянии и тенденциях
рыночных изменений, следовательно, им трудно правильно оце-
нить перспективы применения технологических новшеств.
Источник затруднений в том, что две предметные области —
область, где создаются новые технологии, и сфера применения
новой техники (отрасли и рынки) — оказываются настолько об-
В.А. Павлов, К. Заитов, К.Д. Демартини
