А.П. Гантимуров, А.А. Александров
2
собой комплекс информационных технологий и организационно-
экономических методов, обеспечивающий устойчивое инноваци-
онное развитие производства и максимальное увеличение его эф-
фективности. Другими словами, управление и организация ин-
формационных потоков в логистике должны обязательно обеспе-
чивать постоянную генерацию инноваций для производственных
компаний.
Смысл логистикоориентированного управления знаниями за-
ключается в том, чтобы помочь производственным компаниям
и людям лучше и эффективнее работать, используя растущие ре-
сурсы знаний. На пути накопления, использования и распростра-
нения знаний возникает ряд естественных барьеров.
Прежде всего, это барьер различий в уровнях образования
людей. За ним следует барьер готовности личностей и групп
к совместной интеллектуальной деятельности. Многие люди
не готовы делиться своими знаниями с другими, для этого не-
обходимы стимулы. Также возникает коммуникационный ба-
рьер, без преодоления которого невозможны оперативный об-
мен и распространение разных форм и видов знаний даже в пре-
делах коллектива, не говоря уже об организации в целом. Для
транснациональных корпораций свойственен пространственно-
географический барьер, вызванный удаленностью мест прило-
жения труда.
Существуют два значительно отличающихся подхода к постро-
ению систем управления инновациями [1]. Первый можно назвать
классическим, когда система управления инновациями строит-
ся на основе комбинирования существующих, уже зарекомендо-
вавших себя технологий для работы со знаниями. Речь идет о та-
ких стандартных и широко используемых технологиях, как e-mail,
информационные порталы, дискуссионные форумы, общие ката-
логи документов, метаданные, а также о специфических техноло-
гиях искусственного интеллекта (автоматическая классификация,
автоматическое аннотирование документов, распознавание обра-
зов и речи и т.д.).
Второй подход можно определить как семантический. Он осно-
ван на использовании взаимосвязанного набора методов и техно-
логий по работе с семантикой данных, информацией и знаниями.
В их числе онтологии предметных областей, технологии их постро-
ения и сопровождения, семантические метаданные, семантиче-
ский поиск, системы логического вывода, семантическое профи-
лирование знаний экспертов, семантические порталы и сети и т.п.
И все это с соответствующей технологической поддержкой в части
языков описания, моделей, программных инструментов и систем.
Семантический подход не отвергает классический, по сути — это
некое усовершенствование классического подхода. Добавляются
