Индукция как метод научного познания: шесть видов индукции

Рассмотрены шесть видов индукции, используемых в научном познании:  перечислительная (полная и неполная), элиминативная, индукция как обратная дедукция, математическая, как степень эмпирического подтверждения научных законов и теорий, как степень формально-логической зависимости одних высказываний от других. Описаны возможности и ограничения каждоговида индукции как в получении нового знания, так и в обосновании имеющегося. Все виды индукции, кроме индукции как степени формально-логической зависимости одних высказываний от других, имеют эвристический характер и активно используются в научном познании при конструировании и обосновании различных единиц научного знания (фактов, законов, теорий). Предложен новый подход в решении проблемы Юма (оправдания индукции) с позиций конструктивистского понимания природы научного знания. Обосновано положение, что оправдание индукции должно состоять не в доказательстве истинности полученного с ее  помощью научного знания, а в обосновании его полезности при оценке объективной реальности и практической деятельности по ее преобразованию.

EDN ASSMOG

Литература
[1] Карнап Р. Философские основания физики. Введение в философию науки. Москва, Прогресс, 1971, 390 с.
[2] Лебедев С.А. Методология науки: проблема индукции. Москва, Альфа-М, 2013, 192 с.
[3] Пуанкаре А. О науке. Москва, Наука, 1983, 560 с.
[4] Лебедев С.А., Руденко М. Индукция как метод научного познания: возможности и границы. Журнал философских исследований, 2023, т. 9, № 4, с. 3–10. URL: https://naukaru.ru/ru/nauka/article/72475/view (дата обращения: 12.03.2025).
[5] Лебедев С.А. От индуктивной логики открытия к индуктивной логике подтверждения. Журнал философских исследований, 2018, т. 4, № 1, с. 54–72. URL: https://naukaru.ru/ru/nauka/article/20453/view (дата обращения: 03.04.2025).
[6] Reichenbach H. Experience and Prediction. Chicago, The University of Chicago Press, 1938, 410 р.
[7] Reichenbach H. The theory of Probability. Berkley, The University of California Press, 1949, 518 p.
[8] Carnap R. Logical foundations of probability. Chicago, The University of Chicago Press, 1971, 634 p.
[9] Lakatos I., ed. The problem of Inductive Logic. Amsterdam, North Holland Publ. Co., 1968, 436 р.
[10] Поппер К. Логика и рост научного знания. Москва, Прогресс, 1983, 605 с.
[11] Лебедев С.А. Проблема Юма. Журнал философских исследований, 2015, т. 1, № 4, с. 2.
[12] Лебедев С.А. Философия и методология науки. Москва, Академический проект, 2021, 626 с.
[13] Лебедев С.А. Конструктивная природа эмпирического знания в науке. Современные философские исследования, 2023, № 3, с. 29–50.
[14] Лебедев С.А. Конструктивная природа научного познания. Вестник Тверского государственного университета. Серия: Философия, 2023, № 2, с. 5–14.
[15] Лебедев С.А., Назаров А.А. Конструктивная природа чувственного познания. Журнал философских исследований, 2022, т. 8, № 1, с. 3–11.
[16] Лебедев С.А. Уровневая методология науки. Москва, Проспект, 2020, 208 с.
[17] Лебедев С.А. Уровневая структура объективной и субъективной реальности. Вестник Московского государственного областного университета. Серия: Философские науки, 2022, № 4, с. 12–19.