Экзогенные социальные технологии и эрозия государственной субъектности в цифровой среде: к концепции социокультурного иммунитета и опережающего управления

Исследовано, как экзогенные социальные технологии, действующие в информационно насыщенной и алгоритмически опосредованной цифровой среде, снижают государственную субъектность за счет воздействия на архитектуру внимания, доверия и публичной интерпретации. Показано, что решающим становится не только распространение недостоверных сообщений, но и технологически поддержанное управление конфигурациями поведения аудитории (выбором повестки, динамикой доверия, идентичностной лояльностью и готовностью к коллективному действию), усиливаемое рекомендательными алгоритмами, микротаргетированием и сопряжением информационных операций с киберинцидентами.

EDN KQNDWI

Литература
[1] Nye J.S. Jr. Soft Power. Foreign Policy, 1990, no. 80, pp. 153–171. DOI: 10.2307/1148580
[2] Tabassi E. Artificial Intelligence Risk Management Framework (AI RMF 1.0). DOI: 10.6028/NIST.AI.100-1
[3] Recommendation CM/Rec(2020)1 of the Committee of Ministers to member States on the human rights impacts of algorithmic systems (adopted by the Committee of Ministers on 8 April 2020 at the 1373rd meeting of the Ministers’ Deputies). Strasbourg, Council of Europe, 2020, 15 p. URL: https://rm.coe.int/09000016809e1154 (дата обращения 03.04.2026).
[4] Magonara E., Malatras A. Foreign Information Manipulation and Interference (FIMI) and Cybersecurity — Threat Landscape. DOI: 10.2824/7501
[5] European External Action Service. Strategic Communications, Task Forces and Information Analysis (STRAT.2), Data Team. 1st EEAS Report on Foreign Information Manipulation and Interference Threats: Towards a framework for networked defence. February 2023. URL: https://www.eeas.europa.eu/sites/default/files/documents/2023/EEAS-DataTeam-ThreatReport-2023..pdf (дата обращения 03.04.2026).
[6] Wardle C., Derakhshan H. Information Disorder: Toward an Interdisciplinary Framework for Research and Policy Making. Strasbourg, Council of Europe, 2017, 109 p.
[7] Mattioli R., Malatras A. Foresight Cybersecurity Threats for 2030 — Update 2024. URL: https://www.enisa.europa.eu/sites/default/files/2024-11/Foresight%20Cybersecurity%20Threats%20for%202030-Update-fullreport_en_0.pdf (дата обращения 03.04.2026).
[8] Василенко Л.А., Мещерякова Н.Н. Социология цифрового общества. Томск, Изд-во Томского политехнического университета, 2021, 226 с.
[9] Талапина Э.В. Прозрачность алгоритмов искусственного интеллекта. Право. Журнал Высшей школы экономики, 2025, т. 18, № 3, с. 4–27. DOI: 10.17323/2072-8166.2025.3.4.27