Философия и математика: конвергенция естественнонаучного и социогуманитарного знания

Рассмотрены различные аспекты системного кризиса современного научного познания, возможность преодоления которого связана с необходимостью выхода на более общие для научного знания позиции синтеза философии и математики. Выделены общие черты философии и математики: неаналитичность (нередуцируемость к науке), способность обгонять время и задавать «вечные вопросы». Сформулированы условия иных путей в будущее: синтетическое мировоззрение, переход от линейного времени классической науки к циклическому времени природы и человека, общая человекомерность познания, задающая важность для развития мышления, интуиции, смыслов, самоорганизация и трансдисциплинарность как базовые принципы нового конвергентного знания. Этапы развития математики, такие как открытие бифуркаций, вероятностный подход, рефлексивные процессы, введение понятия возможности в противоположность случайности, создание физической математики, качественное рассмотрение числа, интерпретированы как признаки расширения представлений о времени в сторону дополнения линейного его понимания циклическим и элементы новой математики и новой философии, которые позволят избежать «синдрома вавилонской башни», удовлетворят запрос общества на новую простоту и Новое Просвещение, а также помогут человеку удержать управляющую позицию по отношению к искусственному интеллекту.

EDN DGTPPS

Литература
[1] Wigner E.P. Symmetries and reflections. Bloomington, London, Indiana University Press, 1967, 288 p.
[2] Horgan J. The End of Science: Facing the Limits of Science in the Twilight of the Scientific Age. New York, Broadway Books, 1996, 333 р.
[3] Kline M. Mathematics: The loss of certainty. New York, Oxford University Press, 1980, 366 р.
[4] Кузнецов В.Ю. «Реконфигуратор» 2.0: развертка программы. В сб.: Гиренок Ф.И., Кузнецов В.Ю., Ермолаев М.С. Максимы. Москва, ИОИ, 2014, с. 179–180.
[5] Степин В.С. Человек. Деятельность. Культура. Санкт-Петербург, СПбГУП, 2018, 800 с.
[6] Арнольд В.И. Полиматематика: является ли математика единой наукой или набором ремесел. В сб.: Д.В. Аносов, А.Н. Паршин, ред. Математика: границы и перспективы. Москва, ФАЗИС, 2005, с. 1–18.
[7] Knuth D. The art of computer programming. Vol. 1. Fundamental algorithms. Boston, Addison-Wesley, 1968, 634 p.
[8] Reed M., Simon B. Methods of modern mathematical physics. 1. Functional analysis. San Diego, Academic Press, 1972, 400 р.
[9] Барабашев А.Г. Будущее математики: Методологические аспекты прогнозирования. Москва, Изд-во Московского университета, 1991, 160 с.
[10] Bell D. The coming of post-industrial society: A venture in social forecasting. New York, Basic Books, 1976, 507 р.
[11] Иванов В.В., Малинецкий Г.Г., Сиренко С.Н., ред. Контуры цифровой реальности. Гуманитарно-технологическая революция и выбор будущего. Москва, Ленанд, 2018, 344 с.
[12] Umpleby S. Vladimir Lefebvre’s Theory of Two Systems of Ethical Cognition. Systemics, cybernetics and informatics, 2016, no. 14, рр. 65–67.
[13] Turchin P. Warfare and the Evolution of Social Complexity: A Multilevel-Selection Approach. Structure and Dynamics, 2011, no. 4, рр. 1–37.
[14] Моисеев Н.Н. Современный рационализм. Москва, МГВП КОКС, 1995, 376 с.
[15] Чернавский Д.С. Синергетика и информация: Динамическая теория информации. Москва, URSS, 2015, 304 с.
[16] Turchin P., Witoszek N., Thurner S., et al. A History of Possible Futures: Multipath Forecasting of Social Breakdown, Recovery, and Resilience. Cliodynamics. The Journal of Quantitative History and Cultural Evolution, 2018, no. 9, рр. 124–139.
[17] Капица С.П., Курдюмов С.П., Малинецкий Г.Г. Синергетика и прогнозы будущего. Москва, Ленанд, 2020, 384 с.
[18] Баранцев Р.Г., ред. Семиодинамика. Труды семинара. Санкт-Петербург, Виодук, 1994, 192 с.
[19] Никитин В.А., Переслегин С.Б., Парибок А.В. Инженерная онтология. Инженерия как странствие. Екатеринбург, Издательский Дом Ажур, 2013, 230 с.
[20] Колесников А.В. Хаос и трансформация категории времени в постнеклассической науке. Философия науки, 2019, № 2, с. 35–56.
[21] Rodin A. Axiomatic Method and Category Theory. Synthese Library. Vol. 364. Cham, Springer, 2014, 285 р.
[22] Налимов В.В. Разбрасываю мысли. В пути и на перепутье. Санкт-Петербург, Москва, Центр гуманитарных инициатив, 2015, 384 с.
[23] Tolokonnikov G., Petoukhov S. New Mathematical Approaches to the Problems of Algebraic Biology. Advances in Artificial Systems for Medicine and Education III. Advances in Intelligent Systems and Computing. Vol. 1126. Cham, Springer, 2020, рр. 55–64.
[24] Harari Y.N. Homo Deus: A brief history of tomorrow. London, Harvill Secker, 2015, 448 р.
[25] Markoviс D., Gros C. Power laws and self-organized criticality in theory and nature. Physics Reports, 2014, no. 536, рр. 41–74.
[26] Малинецкий Г.Г., ред. Горизонты синергетики: Структуры, хаос, режимы с обострением, Москва, Ленанд, 2019, 464 с.
[27] Lektorskii V., Arshinov V., Pruzhinin B., et al. Postnonclassical science and the sociocultural context. Herald of the russian academy of sciences, 2016, no. 86, рр. 343–350.
[28] Войцехович В.Э. Человек как собственная форма: от осознания самого себя к направленной эволюции. Вестник Тверского государственного университета. Сер.: Философия, 2015, № 2, с. 101–108.