Факторный анализ и категориальный метод главных компонент: сравнительный анализ и практическое применение для обработки результатов анкетирования

Анкетирование представляет собой один из основных инструментов изучения состояния общественного мнения в работе социолога. Первичным результатом анкетирования является, как правило, база данных, требующая последующего глубокого анализа и поиска взаимосвязей между исследуемыми показателями. Для решения этой задачи могут быть применены факторный анализ и категориальный метод главных компонент, которые позволяют придать содержательный смысл полученным результатам. Несмотря на то что с применением данных методов решают одну задачу, в них используются различные алгоритмы выделения интегральных характеристик, поэтому проблема выбора подходящего метода является актуальной. В статье проведено сравнение факторного анализа и категориального метода главных компонент как с теоретической позиции, так и с точки зрения практического применения. Рассмотрен пример обработки результатов анкетирования, предложены методические рекомендации.

Литература
[1] Беседа, интервьюирование и анкетирование. Характеристика методов исследования. URL: http://cito-web.yspu.org/link1/metod/met93/node4.html (дата обращения 01.09.2016).
[2] Бессокирная Г.П. Факторный анализ: традиции использования и новые возможности. Социология: методология, методы, математическое моделирование, 2000, № 12, с. 142-153.
[3] Буреева Н.Н. Многомерный статистический анализ с использованием ППП "STATISTICAL Нижний Новгород, НГУ им. Н.И. Лобачевского, 2007, 112 с.
[4] Общая психология. В кн.: Петровский А.В., ред. Энциклопедический словарь. В 6 т. Т. 1. Москва, ПЕР СЭ, 2005, 251 с.
[5] Общий алгоритм и теоретические проблемы факторного анализа. URL: http://www.studfiles.ru/preview/1938850/page:3/ (дата обращения 01.03.2017).
[6] Фомина Е.Е. Применение факторного анализа для обработки результатов анкетирования. Социосфера, 2016, № 3, с. 122-127.
[7] Толстова Ю.Н. Измерение в социологии. Москва, КДУ, 2007, 288 с.
[8] CATPCA Algorithms. URL: https://www.ibm.com/support/knowledgecenter/zh/SSLVMB_21.0.0/com.ibm.spss.statistics.help/alg_catpca.htm (дата обращения 03.04.2017).
[9] Сравнительный анализ методов категориального факторного анализа. URL: https://www.hse.ru/data/2013/06/07/1283920122/%D0%92%D0%9A%D0%A0%20%D0%A8%D0%98%D0%A8%D0%9A%D0%9E.doc (дата обращения 20.03.2017).